1. Configurações inicial do projeto, criando campo de pesquisa que não trava, usando processamento de web worker
2. Reproduzir video com piscar de olhos e processamento de Machine Learning via web worker
3. Reconhecendo gestos com o Tensor Flow
4. Usando as mãos para fazer scroll na tela
5. Desenhando com Canvas e Clicando em elementos a partir de coordenadas
6. Hackeando o navegador para simular eventos de mouse e publicação na Web

Módulo 1: Introdução

• Porque JavaScript + AI? O que você é capaz de fazer?
• Machine Learning, Deep Learning e Artificial Intelligence

Módulo 2: Web Machine Learning - a base de tudo

• Tensores
• Criando e Treinando minha primeira Rede Neural para determinar a categoria de alunos - Parte 01: Treinando a rede
• Criando e Treinando minha primeira Rede Neural para determinar a categoria de alunos - Parte 02: Determinando resultados

Módulo 3: Web Machine Learning - criando sistemas complexos

• Como Construir um Sistema de Recomendação Inteligente com Redes Neurais no Navegador - Introdução
• Normalizando dataset
• Gerando vetores de produtos
• Criando dados de treinamento
• Criando rede neural
• Obtendo recomendações a partir de usuário selecionado considerações finais

Módulo 4: Web Machine Learning - Como Vencer Qualquer Jogo

• Entendendo o template
• Transformando imagens em Tensores + Identificando objetos
• Processando resultados + Jogando no automático

Próximos módulos:

• Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina
• RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados
• Model Context Protocols (MCP) na prática
• Futuro da Web? API nativa para IA em navegadores
• IA além de chat bots

1. Introdução
2. Inteligencia artificial na Web
3. Criando o arquivo llms.txt
4. Explicando o template Inicial
5. Integrando Inteligência artificial no seu site
6. Recebendo respostas como stream
7. Usando o AbortController para cancelar requisições
8. Considerações finais